소개
견적을 짜고, 고르고, 검수하고,
평가하는 자리를 모두 거쳤습니다
만드는 사람은 손해사정 회사에서 15년 일했고, 지금은 관리·기획과 개인정보 전담관리자를 맡고 있습니다. 퇴근 후와 주말에 화면·검증 엔진·서버·자동 시험까지 직접 만들었습니다.
TrustClaim 손해사정 업무 통합 플랫폼 v3.0 — 컴퓨터프로그램저작물 등록 제C-2026-048107호(2026-09-28, 한국저작권위원회)
1
견적을 짜는 자리
건축기사 · 설계 실무
2
업체를 고르는 자리
연구소 신축 발주 담당
3
검수하는 자리
공병 공사감독병 · 내역서 검수
4
평가하는 자리
손해사정 15년 · 사고 담당 7년
아직 모르는 것
1인 독립 손해사정사로 일해 본 적은 없습니다. 그래서 그분들의 하루는 짐작하지 않고 인터뷰와 시범으로 확인합니다. 업무 시간이 실제로 얼마나 줄어드는지도 아직 재지 않았습니다.
원칙
도구는 돕고,
판단은 사람이 합니다
판정하지 않습니다
서류의 진위나 보험금 지급을 단정하지 않고 «다시 볼 근거»만 짚습니다. 기준을 넘으면 멈추게 하는 대신 사유를 적게 합니다.
같은 문서를 줍니다
보험사와 청구권자가 같은 손해사정서를 받고, 서류마다 무엇을 확인했는지 기록이 남습니다.
적게 받고 바로 지웁니다
원본 서류는 분석 직후 지우고, 대조용 기록(지문·업체명·사건번호)만 90일 보관합니다. 사건 기록은 암호 파일로 백업합니다.

지금 어디까지
완성된 척하지 않고,
단계마다 재면서 갑니다
유료 고객은 아직 없습니다. 창업 지원에 선정되면 그 주부터 외부 독립 손해사정사와 4주 무료 시범을 하고, 시간이 실제로 줄었는지와 돈을 낼 만한지를 행동으로 확인합니다.
지금
시험 운영
- · 업무 화면·검증 엔진 웹 운영(허용 계정)
- · 자동 시험 514개(화면 394 · 검증 엔진 120)
- · 유료 고객 0 — 창업 지원 선정 시 독립손해사정법인 인터뷰부터
창업 지원 선정 주부터
무료 시범 4주
- · 외부 독립 손해사정사 3~5명
- · 재구성 사건으로 시간 비교(평소 2·TrustClaim 2)
- · 외부 AI는 끈 채로
2027년 상반기
첫 유료 · 서버 저장
- · 처리 위탁 계약 후 서버 전환
- · 단가표 판 고정·제출 문서 잠금
- · 견적 단가 데이터·판례 DB 계약, 서울 단일 리전 판독 시험
2027년 하반기
법인·보험사 1곳
- · 법인 처리 건수 과금 시험
- · 같은 형식 수용을 보험사 1곳과 측정
자주 묻는 질문
짧고 정확하게 답합니다
TrustClaim은 보험금을 대신 계산해 결정하나요?
아닙니다. 손해사정사가 산정하고 판단합니다. TrustClaim은 산정 근거를 정리하고, 법정 기재사항 누락을 점검하고, 같은 문서를 보험사와 청구권자에게 교부한 기록을 남기는 업무 도구입니다.
어떤 종목에 쓸 수 있나요?
손해사정서·교부·보정·미결 보고 같은 공통 핵심은 종목과 무관합니다. 종목별 산정 틀은 배상책임·재물이 시험 운영 중이고, 대인(신체) 산정 도우미는 운영에 올렸지만 아직 시범 전이며, 차량은 보류입니다.
서류가 진짜인지 판정해 주나요?
판정하지 않습니다. 편집 흔적·촬영 시각·다른 사건 재사용 같은 «다시 볼 근거»만 보여 주고, 결론은 손해사정사가 내립니다.
진단서 같은 민감한 서류는 어떻게 다루나요?
외부 AI로 보내지 않습니다. 의료 신호가 하나라도 있으면 막고, 진단서는 저장하지 않습니다. 자동 판독은 서울 단일 리전에서만 처리되는지(계정 확인 전) 확인한 뒤에 시험합니다.
수리업체나 손해사정사를 소개하나요?
소개하지 않습니다. 비교 견적은 참고 자료로만 받고, 수리 업체는 청구권자가 정합니다. 사정사와 견적 업체 사이의 이해관계는 공시 칸에 남기고, 편차가 30%를 넘으면 사유를 적어야 다음 단계로 넘어갑니다. 플랫폼은 어떤 소개료나 대가도 받지 않습니다.
지금 쓸 수 있나요?
시험 운영 중입니다. 창업 지원에 선정되면 그 주부터 외부 독립 손해사정사와 4주 무료 시범을 합니다(빠르면 11월 말·12월 초). 유료 서비스는 시범 결과를 본 뒤 시작합니다.
실제 사건에서 시간이 줄어드는지,
함께 재 보실 손해사정사를 찾습니다
무료 4주 · 재물 우선, 다른 종목도 환영 · 식별정보를 뺀 재구성 사건으로